人機象棋大戰：被人工智能擊敗背後的力量

導語：這陣子大家都聚焦在人機象棋大戰，對於人工智能，雖然IBM的超級計算機“深藍”能擊敗國際象棋大師卡斯帕羅夫，但卻無法在幼兒園遊戲中勝過三歲小孩。所以哈撒比斯的目標是，借鑑人腦的能力，開發出首款“通用型學習機”，能像生物一樣自主學習並掌握技能。人機象棋大戰是證明深度學習技術潛力。

人機象棋大戰：被人工智能擊敗是不是機器的勝利

人機象棋大戰：一場事關人類未來的戰鬥!

谷歌(微博)AlphaGo人工智能與圍棋世界冠軍李世石的人機大戰已經開始了，第一場李世石輸了。

網易創始人兼CEO丁磊要拿出一萬元和網易傳媒CEO李黎打賭，賭輸的一方要掏一萬塊給觀看網易直播的圍觀羣衆發紅包。丁磊賭人工智能勝，李黎押寶李世石。

雷軍(微博)說：我站在人工智能這邊。

王小川說：谷歌在下一盤很大的棋。

AlphaGo是圍棋程序界的常勝將軍。此前與法國“瘋石”、日本“zen”等當今最優秀圍棋程序進行的500盤博弈中，只輸了一盤。幾個月前，它擊敗了歐洲圍棋冠軍、前中國職業棋手樊麾，一時名聲大噪。

AlphaGo背後是深度思維(DeepMind)，一家英國公司，成立於2011年，總部位於倫敦，一直鮮爲人知。這一次人機大戰的主角AlphaGo的背後，就是這家成立不到5年的深度思維公司。

人機象棋大戰：這不是機器的勝利，而是一羣人戰勝了另一個人

與第一場結束後的熱烈討論相比，現場的氣氛更加壓抑。李世石入場沒有像昨天第一場失利後那麼緊張和不安，但卻多了些落寞。一位韓國媒體鼓起了掌，想給李世石打氣，但單薄的掌聲顯得異常刺耳。

第一場之後，仍然有不少韓國媒體在爲李世石的失利尋找理由，比如下得太快，失誤太多，比如有些輕敵，不太認真。這些理由的背後傳統的共同資訊是，只要李世石認真下，仍然可以取勝。

而在24小時之後，當目睹了AlphaGo是如何從開始到結束掌控主局面，沒有給李世石任何獲得的機會，最終又逼迫李世石投子認輸後，大家心裏對於誰強誰弱，已經有了一個答案。而作爲韓國媒體，需要用更多進間去接受這種現實。

第一場比賽的賽後發佈會上，AlphaGo項目的主要負責人David Silver和公司CEO Demis Hassabis、李世石一起上臺接受的採訪。而在離他幾米遠的地方，小分隊的成員們聊得正high。發佈會一結束，這個角落就被媒體團團圍住。他們終於成了主角。這不是機器的勝利，而是一羣人戰勝了另一個人。而這羣人正在製造“未來”。未來，正在發生。