全球最大型情緒數據庫 女性比男性笑容多出40%

導語： 人工智能是這個時代先驅的潮流，電影裏哪些充滿科幻的先進技術無不令人讚歎。人工智能從科幻走向現實也許用不了多長時間就會實現。人工智能能處理複雜數字，那麼能理解識別人類感情問題嗎?這是個有趣的探究，麻省理工學院致力於開發加強情感交流的新技術，研發一款effective computing，Affectiva的產品，擁有全球最大型情緒數據庫。結果顯示，在美國，女性微笑的頻率比男性高出40%。

AI人工智能是時下的熱門話題，很多人知道AI能夠解決很困難的數字問題，但似乎AI還沒法解決情感問題，或者更準確地說是情緒問題——但這個領域實際上已經有了自己的名字，叫effective computing，Affectiva就是該領域做得比較出色的企業之一

全球最大型的情緒數據庫 分析75個國家超過380萬張臉

實際上，這家初創企業是麻省理工學院(MIT)Media Tab的產物，研究人員都致力於開發加強情感交流的新技術。去年就有了“Emotion As A Service”這樣一個產品產出。據這家公司所說，他們有全球最大型的情緒數據庫，使用臉部識別技術對75個國家超過380萬張臉進行了分析，整理出超過400億不同的數據點。這家公司用到了最早在上世紀70年代的提出的FACS(Facial Action Coding System)編碼技術，用以幫助分類、理解人類的表情。

成熟的臉部編碼識別 女性微笑的頻率比男性高出40%

爲了實現成熟的臉部編碼，需要經過成千上萬個小時的訓練，Affectiva就訓練出了能夠在不到一秒的時間裏理解和分類不同表情的算法。這家公司的聯合創始人，兼首席戰略官Rana el Kaliouby昨天還上了BBC World Service的廣播節目：“我們越來越多的生活都開始在線上進行，情緒似乎從我們的在線數字型驗中消失了，所以我們需要將它帶回到我們的數字世界裏。用我們的人工智能技術，我們正在將AI帶入到生活中。”

這項研究也讓Affectiva在開發中獲得了一些有趣、跨越文化的發現。比如說，女性相較男性會表達更多積極的情緒——這應該也不會讓人感覺意外;在美國，女性微笑的頻率比男性高出40%，而在英國卻沒有這麼大的差異。

現在，人工智能已經成爲科技公司們積極探索的新領域，深藍、AlphaGo均代表着人類在人工智能領域的階段性成果。

研究者將情緒融入人工智能 未來延伸多領域利用

不過el Kaliouby也承認，人工智能還有很大的發展空間。他說如果只有FACS系統，是沒辦法理解真正的情緒的，比如說在微笑下隱藏的是什麼樣的情緒。這家公司已經發布了SDK，應用開發者、設計者和研究人員也就可以將情緒融入到應用中了。如市場研究、遊戲等領域，都需要實時瞭解人們的感受，在這些領域，這項技術是很有意義的。