自變量和因變量各是什麼 自變量和因變量都要標準化嗎

自己可以控制的因素，也能引起因變量變化的因素，就是自變量。因爲自變量，從而變化的結果，就是因變量。在實驗中，自變量就是實驗者操縱變化的因素，用自變量的變化來觀察因變量會有什麼變化，從而判斷自變量和因變量之間的關係。自變量和因變量，可以說是主動和被動的關係，自變量用於引起、解釋和預測因變量，那麼因變量就是被引起，被解釋和被預測的。

自變量和因變量的區別是什麼

1、定義不同

自變量是會引起其他變量發生變化的變量，是被操縱的。

因變量是由一些變量變化而被影響的量，是被測定或被記錄的。

2、表示不同：

自變量通常表示爲x，因變量表示爲y。

任何一個系統（或模型）都是由各種變量構成的，當分析這些系統（或模型）時，可以選擇研究其中一些變量對另一些變量的影響，那麼選擇的這些變量就稱爲自變量，而被影響的量就被稱爲因變量。

自變量和因變量都要標準化嗎

需要。自變量如果是連續變量需要先進行標準化，是分類變量不需要進行標準化。調節變量也需要進行標準化，當自變量爲分類變量、因變量爲連續變量時，也是可以採用線性迴歸的。只是在更多的時候，這種類型的分析我們更關注的是組間差異比較而不是線性迴歸。