相關係數是什麼 相關係數的分類

相關係數是用以反映變量之間相關關係密切程度的統計指標，是一種非確定性的關係，是研究變量之間線性相關程度的係數。相關係數按積差方法計算，以兩變量與各自平均值的離差爲基礎，透過兩個離差相乘以反映兩變量之間相關程度。

相關係數的分類

1、簡單相關係數：用於度量變量間的線性關係的量；

2、複相關係數：是因變量與多個自變量之間的相關關係；

3、典型相關係數：先對原來各組變量進行主成分分析，得到新的線性關係的綜合指標，透過綜合指標之間的線性相關係數以研究原各組變量間相關關係。

相關係數的缺點

相關係數有一個明顯的缺點，即它接近於1的程度與數據組數n相關，這容易給人一種假象。因爲，當n較小時，相關係數的波動較大，對有些樣本相關係數的絕對值易接近於1；當n較大時，相關係數的絕對值容易偏小。特別是當n=2時，相關係數的絕對值總爲1。因此在樣本容量n較小時，我們僅憑相關係數較大就判定變量x與y之間有密切的線性關係是不妥當的。